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东南网4月2日报道(福建日报记者 林蔚)

“作为一家深耕人工智能的公司,今年我们的业务发展再上台阶正当其时。”近日,福建帝视科技集团有限公司董事长高钦泉在与新投资机构路演的忙碌间隙接受了记者采访,“最近关于Manus智能体的讨论和外地工厂的调研,让我对今年政府工作报告提出的具身智能有了更多思考。公司也在积极布局具身智能的前沿研究,相信未来人工智能大有可为。”

今年春节以来,中国人工智能产业接连出现DeepSeek(深度求索)、“杭州六小龙”、Manus智能体等发展亮点,对此,高钦泉全程密切关注。上一次,他这样高度聚焦研判业界动态还是在公司创立之初。

2016年,谷歌的人工智能系统阿尔法围棋(AlphaGo)战胜围棋世界冠军、职业九段的韩国棋手李世石,被认为是21世纪全球人工智能发展第一波热潮的标志性事件。“密切关注,极为兴奋。”高钦泉回忆说,彼时的他从英国帝国理工学院获得计算机专业博士学位回福州工作不久。也是在这一年,他创立了帝视科技——福建省最早从事人工智能核心技术研发与产业化的一家企业。

但与当年关注阿尔法围棋时不同,高钦泉不再是初出茅庐的创业者,已成长为国家级人才、享受国务院政府特殊津贴专家。他以3个国家级人才、英国帝国理工学院博士同学为班底组建的创业团队十年磨一剑,把帝视科技培育壮大成为一家专注人工智能和计算机视觉前沿技术研究与软硬件行业应用的国家级高新技术企业。其研发的智能竹条分选机器人,连续5年市场占有率居行业第一;基于帝视河图大模型开发的PicMa App(AI修图软件),入选中国出海AI手机应用软件产品TOP20。

“我们时刻牢记总书记的嘱托,唯有坚定不移地推动科技创新与产业创新深度融合,才能在激烈的市场竞争中脱颖而出,实现可持续发展。”在今年福建“新春第一会”上,高钦泉作为民营经济代表人士发言时语气坚定。

海归高知、人工智能、前沿技术,拥有这些关键词的帝视科技自诞生起就是一家“洋气”的公司。走进企业展厅,入口处两个屏幕上同频播出的《霓虹灯下的哨兵》,因其画面清晰程度对比强烈引人注目。这部1964年上映的老电影,经由帝视科技的AI修复技术处理后焕然一新,画质高清。“公司自主研发的基于人工智能的图像视频增强编解码与识别技术,在图像视频传输与存储、显示与识别等领域应用广泛,核心技术达到国际领先水平。”帝视科技行政总监郑曦雯介绍。该公司还为中央电视台建党百年大型文献纪录片《敢教日月换新天》等国家重要影像资料提供AI修复与增强服务,并助力北京广播电视台冬奥纪实8K试验频道制播系统建设。

随着人工智能大模型的发展,帝视科技也紧跟前沿技术,研发推出了帝视AIGC专用影像大模型——河图大模型,多个核心算法经过中央网信办生成式人工智能算法的备案。依托这一大模型,目标定位在海外市场的PicMa App(修图软件)目前全球用户已突破1000万,日均处理图像超百万张。据介绍,PicMa App一方面根据不同国家的市场需求开发出丰富的AI修图功能;另一方面还运用3D打印技术把2D个人图像打印成一件件形象可爱的3D真人手办,并专门开发微信小程序给国内用户体验。

这家AI公司业务再上台阶的底气,不单单来自上述“洋气”的种种,更有其“土气”的来源——聚焦竹木加工、农副产品加工、光伏制造等传统产业,特别是福建的优势产业,研发不同产业所需要的视觉检测模组与工业机器人。

“2018年,我们在金牛山互联网产业园的地下车库研发出第一台工业机器人,即AI竹条分选机器人。选在车库是因为我们当时还没有足够大的厂房。”返乡创业的高钦泉渴望把人工智能这一前沿技术应用到传统产业的转型升级之中,助力家乡经济发展。

“为什么现在要加快形成新质生产力?因为对中国经济来说,人口红利期已过,只有以科技赋能传统产业,才能实现降本增效。”高钦泉以竹加工产业为例阐述自己的思考。面对生产企业招工难、生产效率低、人工检测错误率高等产业痛点,帝视科技承接了福建省科技厅“揭榜挂帅”重大专项“竹集成材连续化智能化生产关键技术与装备”,推出了矩阵式智能一体化设备。过去6年间实现13次迭代的技术更新速度,更是让其打败竞争对手,坐稳智能竹条分拣机器人赛道市场占有率第一的宝座。

省发改委相关负责人表示,传统制造业的“智改数转”一直是我省民营企业高质量发展的关键所在,人工智能、工业互联网、机械自动化等前沿技术的应用前景广阔。

帝视科技对工业机器人的研发布局恰恰印证了这一说法。在智能制造领域,帝视科技构建起了“光学—机械—电气—软件—算法”五位一体的新一代智能产品架构,可以为全球的新能源、半导体等行业企业提供整套软硬件智能化解决方案。

从互联网产业园的车库起步,帝视科技目前设有福州总部、深圳研发中心、三明以及苏州子公司,还在福清打造了帝视人工智能产业园,拥有50亩生产制造基地。

对这家风帆高张、正要远航人工智能蓝海的福建民营企业来说,一切都才开篇,一切都还未完待续。

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